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何毓辉教授

【来源: | 发布日期:2019-06-28 】

姓名:何毓辉

职务:教授(青千)

联系方式:

电子邮件:he.yuhui.ime(at)gmail.com

联系电话:027-87792692

学习工作经历:

1999年9月至2009年7月 北京大学微电子学系本科、硕博连读

2009年7月至2010年11月 中国科学院微电子研究所博士后

2010年12月至2015年8月 日本大阪大学产业科学研究所特任研究员

2015年9月 华中科技大学教授

2016年3月 入选中组部青千

研究方向简介:

神经形态计算(Neuromorphic computing)

研究组设计并制备人工突触与神经元器件,充分利用电子材料的物理特性来拓展人工突触与神经元的功能,并据此优化脉冲神经网络的算法与架构,最终实现顶层的人工智能(如运动模式识别、概率计算等)。

近期相关工作发表

1.“Nanochannel-Based Transport in an Interfacial Memristor Can Emulate the Analog Weight Modulation of Synapses”,Nano Letters, 2019

2.“Optimal Tuning of Memristor Conductance Variation in Spiking Neural Networks for Online Unsupervised Learning”,IEEE Transaction Electron Devices, 2019

3.“Alleviating Conductance Nonlinearity via Pulse Shape Designs in TaOxMemristive Synapses”,IEEE Transaction Electron Devices, 2019

4.“Graphene-ferroelectric transistors as complementary synapses for supervised learning in spiking neural network”,NPJ 2D Materials & Applications, 2019


教学:

面向高年级本科生开设《类脑计算与器件》课程,本课程2018年首次开讲,期末评教在当年全院所有课程中排名前10。

招生:

类脑人工智能硬件研发,无论是从科研吸引力角度,还是就业前景,都是当前的重大热点。本课题组每年招收1到2名博士生、2到3名硕士生,最希望招收这样的同学:

1半导体物理、高等数学等本科课程基础扎实;

2喜欢钻研问题、喜欢动脑和独立思考;

3遇到陌生问题,敢于动手尝试。

有意加入本课题组读研的同学,请发邮件至he.yuhui.ime(at)gmail.comheyuhui(at)hust.edu.cn简单介绍自己。

已毕业学生及去向

博士:张艳(长江存储)

硕士生:陈博伟(比特大陆);李世杰(拟出国深造);黄卓(百度);李亚博(深圳)

在读学生及研究方向

博士生:陈阳洋、王宽、陈可欣 (纳流体)

二年级硕士生:付瑶瑶、杨辉、王杰 (神经网络)

一年级硕士生:周越、董博义、胡庆、王振羽 (忆阻突触器件 仿脑芯片 神经网络)